课程章节

• 大数据和大数据时代
• 传统思维与大数据思维
• 例子一：考试成绩换算
• 例子二：机器翻译
• 例子三：查询结果排序
• 例子四：“微软小冰”
• 例子五：预测美国大选
• 例子六：AlphaGo
• 什么是大数据
• 大数据技术：大数据分析引擎
• 大数据系统关键技术
• 多源异构大数据信息感知和抽取
• 网络大数据融合与质量控制
• 多维数据、网络图数据的表示和分析及高效大数据算法
• 大数据应用：计算社会科学
• 大数据+经济学、大数据+社会学
• 大数据+历史学、大数据+法学

课程简介